Erros Comuns

Aula 5, M1

Carolina Musso

Sala de Situação - UnB

Esta semana

  • Aula 4 - Erros comuns

  • Aula 5 - Importações

Erros

Fazemos de tudo pra minimizar… mas nunca eliminamos completamente

  • Codificação

  • Coisas antigas na memória

  • Pacotes

  • Parenteses e aspas abertos

  • Diferenças de erros no código R e erros de compilação

  • …

Leituras complementares

Primeira coisa a fazer quando dá um erro

  • Ler o erro! 😂

    • Nem sempre ajuda muito…mas sempre comece por aí!

    • Atenção que as vezes não é um Erro, e sim um “Warning”

Em seguida (minha sugestão)

  • Perguntar ao Google! (ou ao ChatGPT)

    • Simplesmente copie e cole o erro lá!

No Google

  • Dê preferêcia resultados do:

    • StackOverflow ; RBloggers ; RStudio / RProject

Documentação oficial

  • Buscar no CRAN o pdf da documentação oficial

  • Procurar na aba ajuda pela documentação da função que está tentando usar

  • Vamos lá!

Erro de codificação

  • Resumidamente…

  • Os caracteres especiais no script não são lidos corretamente

  • Como resolver?

    • File -> Reopen with encoding

“Erro de Diretório”

  • O script não acha os arquivos que você quer abrir!

  • Sempre abra o RStudio a partir do próprio script na pasta que você quer que ele rode, assim ele já estará “rodando” lá.

“Erro de Diretório”

OU

  • Session -> Set Working Directory -> To Source File Location

OU

  • Com linhas de código

Calma falaremos com calma sobre quando tivermos importanto bases de algum arquivo salvo no seu computador!

Objetos antigos na memória

Como eu sempre começo meu código?

rm(list=ls())  #limpa  o ambiente
  • Isso vai garantir que você sempre vai começar com o “Ambiente Limpo”

E o contrário?

O que deveria estar na memória não estava

  • Esqueci de rodar alguma coisa

  • Lembre-se, para o computador, você tem que falar tudo em uma ordem muito específica.

  • Afinal o que são os objetos no R?

Interlúdio:

  • Vamos achar um objeto no nosso código …

Como já vimos!

  • Existe o chamado R base
    • são as funções nativas
  • Mas usamos muitos pacotes!
    • Que vem com rotinas mais amigáveis.
    • vamos usar muito um que já devem ter ouvido falar: tidyverse
  • Pra usar as funções precisamos antes carregar o pacote!
    • as funções são os que permites fazer as contas!
    • como a de filtrar paises com > 10000 casos no exercício

Como geralmente fazem para carregar?

E que erro comum pode acontecer?

Como costumam resolver?

  • Lembre-se que se estivermos usando o pacote pacman, não teremos esse problema! Mas, caso ocorra com você.
install.packages("tidyverse")
# OU
pacman::p_load(tidyverse)

Objetos que o R não reconhece

  • # para comentários e funções para o código

  • O que acontece se eu tirar um # da frente de um comentário e tentar rodar o script?

Isso tem ou não tem aspas?

Geralmente:

  • Não têm aspas: Objetos, funções,parâmetros, Variáveis (o que seriam variáveis?) …

  • “Têm aspas” : Nomes, Legendas, opções do parâmetro (exceto se foram números).

Erros :

No R X na compilação : situações diferentes

  • Fizemos com o Run All.

  • Tentemos agora com o Knit (ou..)

# Outra forma de rodar sem ser clicando o Knitr
rmarkdown::render("nome_do_arquivo.Rmd")

Usando as funcionalidades do RStudio

  • Cometários ficam verde

  • Quando fechamos parênteses ele mostra de qual ele era referente

  • A linha fica colorida de amarelo ou vermelho para chamar atenção de algum erro

  • Com certeza tem mais coisa que nem eu descobri ainda…

Obrigada!